范围

1~5 章，8、9 章

第一章 物联网工程设计与实施

1.1 物联网工程主要内容

1.1.1 概念

物联网工程 是 研究物联网系统的规划、设计、实施与管理的工程科学。

1.1.2 内容

1. 数据感知系统
2. 数据接入与传输系统
3. 数据存储系统
4. 数据处理系统
5. 应用系统
6. 控制系统
7. 安全系统
8. 机房
9. 网络管理系统

1.2 物联网工程设计的目标与约束条件

1.2.1 目标

在系统工程科学方法指导下，根据用户需求，设计完善的方案，优选各种技术和产品，科学组织工程实施，保证建设成一个可靠性高、性价比高、易于使用、满足用户需求的系统。

1.2.2 约束条件

1. 政策
2. 预算
3. 时间
4. 技术

1.3 物联网工程设计原则

1. 围绕设计目标
2. 考虑应用要求
3. 在需求、成本、应用、技术等因素之间寻找平衡
4. 优先选用简单可行方案
5. 避免简单照抄其它设计方案
6. 具有可预见性和可扩展性

第二章 需求分析 可行性研究

2.1 需求分析

目标：

明确用户需求，为设计提供依据。

内容：

1. 了解背景
2. 了解业务和安全性需求
3. 了解物联网通信需求
4. 物联网环境条件
5. 信息处理能力要求
6. 管理需求
7. 可扩展性需求

2.4 可行性研究

概念：在投资决策之前，对拟建项目进行全面技术、经济分析论证的科学方法。

目的：综合论证项目建设的必要性、财务的盈利性、经济上的合理性、技术的先进性适应性及建设条件的可能性和可行性，为投资决策提供科学依据。

内容要求：

1. 方案具体
2. 内容真实
3. 预测准确
4. 论证严密

第三章 网络设计

3.1 逻辑网络设计

逻辑网络结构描述了设备的互联和分布。

目标

1. 合适的运行环境
2. 成熟稳定的技术选型
3. 合理的网络结构
4. 合适的运营成本
5. 逻辑网络的可扩充性
6. 逻辑网络的易用性
7. 逻辑网络的可管理性
8. 逻辑网络的安全性

原则

1. 先进性
2. 高可靠性
3. 标准化
4. 可扩展性
5. 易管理性
6. 安全性
7. 实用性
8. 开放性

层次化网络模型

优点

1. 降低网络成本
2. 简化设计元素，易于理解，提高故障隔离程度，保证了网络的稳定性
3. 改变一个网络节点对整体影响小

五层模型

研究角度

1. 感知层
2. 传输层
3. 处理层
4. 应用层

物联网工程及实施的角度

1. 感知层对客观世界物品或环境信息的感知（传感器）。
2. 接入层为感知层和局域网接入汇聚层/广域网/终端用户访问网络提供支持（网卡/ZigBee模块）。
3. 汇聚层将网络业务连接到骨干网，负责安全、流量负载、路由相关的策略。
4. 骨干层（核心层）提供高速的数据传输，连接汇聚层，将数据传输到其他网络。
5. 数据中心数据汇聚、存储、处理、分发。

3.2 物理网络设计

任务是为所涉及的逻辑网络设计特定的物理环境平台。

第四章 数据中心设计

任务和目标

1. 设计高性能计算机系统
2. 设计服务器系统
3. 设计数据存储系统
4. 设计核心网络
5. 设计机房
6. 设计机房装修方案

4.4.2 独立磁盘冗余阵列 RAID

把多块独立硬盘按不同方式组合形成硬盘组，提供比单个硬盘更高的存储性能 和 数据备份技术。

第五章 物联网安全设计

5.1 感知与标识系统安全设计

5.1.1 RFID 系统安全设计

RFID 使用的 4 阶段

1. 感应
2. 选中
3. 认证
4. 应用

RFID 系统的三个特征

1. 正确性特征，真实标签被认可
2. 安全性特征，伪造的标签不被认可
3. 隐私性特征，标签在未授权时不可被识别跟踪

第八章 物联网工程实施

实施过程

1. 项目招投标阶段
2. 项目启动阶段
3. 具体实施阶段
4. 测试阶段
5. 项目验收阶段
6. 售后服务和培训阶段

第九章 物联网运行维护与管理

测试内容

1. 终端测试
2. 通信线路测试
3. 网络测试
4. 数据中心设备测试
5. 应用系统测试
6. 安全测试

测试方法

1. 主动测试
2. 被动测试

ThingsBoard 简介 优缺点 应用

ThingsBoard 是一种开源的物联网（IoT）平台，旨在帮助用户快速构建、部署和扩展物联网解决方案。它提供了一个灵活的架构和功能丰富的工具，用于连接和管理各种设备、收集和处理设备生成的数据，并通过仪表板和可视化报表展示数据。

以下是 ThingsBoard 的一些优点：

• 开源平台：ThingsBoard 是开源的，可以自由访问、使用和修改。这使得用户可以根据自己的需求进行定制和扩展，以满足特定的物联网应用场景。
• 可扩展性：ThingsBoard 的架构设计具有良好的可扩展性，可以轻松地处理大规模的设备连接和数据处理需求。它支持分布式部署和集群配置，可以处理数千个设备和海量数据。
• 多协议支持：ThingsBoard 支持多种常见的物联网通信协议，如 MQTT、CoAP、HTTP 等，使得用户可以与各种类型的设备进行连接和通信。
• 设备管理和控制：ThingsBoard 提供了功能强大的设备管理和控制功能，包括设备注册、配置管理、远程命令和固件升级等。这使得用户可以方便地监控和管理设备状态，并进行远程控制操作。
• 数据可视化和分析：ThingsBoard 提供了灵活的仪表板和可视化报表功能，可以实时展示设备生成的数据，并支持数据分析和报警。用户可以自定义仪表板来监控设备状态、趋势和关键指标。

一些 ThingsBoard 的缺点可能包括：

• 学习曲线：对于没有经验的用户来说，开始使用 ThingsBoard 可能需要一些时间来了解其概念和配置。特别是对于非技术背景的用户，可能需要一些学习和培训。
• 自定义开发：虽然 ThingsBoard 提供了一些基本的功能和组件，但如果需要更复杂的自定义功能，可能需要进行额外的开发和定制。这可能需要一些编程知识和开发资源。

ThingsBoard 在许多物联网应用场景中都可以应用，包括但不限于以下几个领域：

• 工业物联网（IIoT）：ThingsBoard 可以用于监控和管理工厂设备、生产线和供应链的数据。它可以提供实时数据分析、故障检测和预测维护等功能，以提高生产效率和质量。
• 智能城市：ThingsBoard 可以用于监控和控制城市基础设施，如交通信号灯、智能路灯、垃圾桶等。它可以帮助城市管理者优化资源利用、改善交通流动性和提供智能服务。
• 农业和环境监测：ThingsBoard 可以用于农业领域，监测土壤湿度、气象条件和农作物生长状况，以实现智能灌溉和精细化农业管理。它也可以用于环境监测，监测空气质量、水质和能源消耗等指标。
• 物流和供应链：ThingsBoard 可以帮助物流和供应链领域监控货物的位置、温度和湿度等信息，以实现实时跟踪和预警。它可以提供实时数据分析和仓储优化，以改善物流效率和降低成本。

重点

第一章 绪论

第三章 WSN 拓扑控制与覆盖技术

第四章 WSN 通信与组网技术

第五章 WSN 支撑技术

为重点

题型

选择（20，10*2）

名词解释（10 分，5*2）

简答 (25 分，5*5)

分析计算（35 分）

综合（10 分）

WSN 定义

WSN（Wireless Sensor Network）即无线传感器网络。

无线传感器网络是大量的静止的或移动的传感器以自组织或多跳的方式构成的无线网络。目的是协作地探测、处理和传输网络覆盖区域内感知对象的监测信息，并报告给用户。

WSN 特点

1. 自组织性
2. 以数据为中心
3. 应用相关性
4. 动态性
5. 网络规模大
6. 可靠性

各种拓扑结构的优缺点

平面网络结构

特点

1. 所有节点对等，功能特性一致。
2. （优点）结构简单，易维护，较好健壮性。
3. （缺点）没有中心管理节点，采用自组织协同算法，组网算法较为复杂。

分级网络结构

特点

1. 网络分为上层和下层，上层为中心骨干节点，下层一般为传感器节点。
2. 一个或多个骨干节点，骨干节点之间、一般传感器之间采用平面网络结构。
3. 骨干节点为对等结构。
4. 分级网络以簇的形式存在，簇首和成员节点
5. 扩展性好，便于集中管理。降低成本，提高网络覆盖率、可靠性。
6. 开销大，硬件成本高，一般传感器之间不能直接通信。

混合网络结构

特点

1. 网络骨干节点之间、一般传感器节点之间都采用平面网络结构。网络骨干节点与一般传感器节点之间采用分级网络结构。
2. 一般传感器节点之间可以相互通信，不需要通过汇聚骨干节点来转发数据。
3. 相较于分级网络节点，功能更强，硬件成本更高。

Mesh 网络结构

特点

1. 通常只允许节点与其邻居节点直接通信。
2. 网络内部节点一般相同。
3. 节点之间存在多条通信路径，较强容错能力和健壮性。
4. 虽然不同节点是对等地位，但某个节点可以被指定为簇首，执行额外功能，簇首节点失效，可以由其他节点接替。
5. 由无线节点构成网络。
6. 每个节点至少可以和一个其它节点通信。
7. 自我形成：节点可以自动加入网络，也可以自动离开网络。
8. 自愈功能：当网络中某个节点失效时，网络可以自动调整，使得网络仍然可以正常工作。
9. 支持多跳路由：节点可以通过多跳路由的方式与网络中的任何节点通信。
10. 功耗限制和移动性取决于节点类型。
11. 多种网络接入方式，星型、Mesh 等。

定位

定义

根据有限的位置已知的节点（锚节点）来确定无线传感器网络中的其他节点（盲节点）的位置。

四类定位算法

1. 基于测距的定位算法、距离无关的定位算法。
2. 基于锚节点定位和无锚节点辅助的定位算法。
3. 集中式计算定位与分布式计算定位。
4. 紧密耦合定位与松散耦合定位。

性能分析

1. 定位精度
2. 规模
3. 锚节点密度
4. 节点密度
5. 覆盖率
6. 容错性和自适应性
7. 功耗
8. 成本

节点位置计算方法

1. 三边测量法
2. 三角测量法
3. 极大似然估计法
4. 最小最大法

基于测距的定位算法

三个阶段：测距、定位、校正

1. RSSI(Radio Signal Strength Indicator) 定位算法基于接收信号强度，将信号强度转换为距离，然后根据距离计算位置。
2. TOA(Time of Arrival) 定位算法基于信号传播速度，根据信号传播时间计算距离，然后根据距离计算位置。
3. TDOA(Time Difference of Arrival) 定位算法基于信号传播速度，根据信号传播时间差计算距离，然后根据距离计算位置。
4. AOA(Angle of Arrival) 定位算法基于到达角定位机制，通过测量信号的方向，多点定位。（两条线的交点）

距离无关的定位算法

1. 质心定位算法
2. 凸规划定位算法

典型定位算法

1. Active Badge 定位算法
2. Active Office 定位算法
3. Cricket 定位算法

WSN 中存在的隐藏终端和暴露终端问题（书上未找到）

“隐藏终端”（Hidden Stations）：在通信领域，基站 A 向基站 B 发送信息，基站 C 未侦测到 A 也向 B 发送，故 A 和 C 同时将信号发送至 B，引起信号冲突，最终导致发送至 B 的信号都丢失了。”隐藏终端”多发生在大型单元中（一般在室外环境），这将带来效率损失，并且需要错误恢复机制。当需要传送大容量文件时，尤其需要杜绝”隐藏终端”现象的发生。

暴露终端是指在发送节点的覆盖范围内而在接收节点的覆盖范围外的节点，暴露终端因听到发送节点的发送而可能延迟发送。但是，它其实是在接收节点的通信范围之外，它的发送不会造成冲突。这就引入了不必要的延时。

隐藏终端和暴露终端问题产生的原因：

由于 ad hoc 网络具有动态变化的网络拓扑结构，且工作在无线环境中，采用异步通信技术，各个移动节点共享同一个通信信道，存在信道分配和竞争问题；为了提高信道利用率，移动节点电台的频率和发射功率都比较低；并且信号受无线信道中的噪声、信道衰落和障碍物的影响，因此移动节点的通信距离受到限制，一个节点发出的信号，网络中的其它节点不一定都能收到，从而会出现“隐藏终端”和“暴露终端”问题。

隐藏终端和暴露终端问题对 ad hoc 网络的影响：

隐藏终端”和“暴露终端”的存在，会造成 ad hoc 网络时隙资源的无序争用和浪费，增加数据碰撞的概率，严重影响网络的吞吐量、容量和数据传输时延。在 ad hoc 网络中，当终端在某一时隙内传送信息时，若其隐藏终端在此时隙发生的同时传送信息，就会产生时隙争用冲突。受隐藏终端的影响，接收端将因为数据碰撞而不能正确接收信息，造成发送端的有效信息的丢失和大量时间的浪费（数据帧较长时尤为严重），从而降低了系统的吞吐量和量。当某个终端成为暴露终端后，由于它侦听到另外的终端对某一时隙的占用信息，而放弃了预约该时隙进行信息传送。其实，因为源终端节点和目的终端节点都不一样，暴 露终端是可以占用这个时隙来传送信息的。这样，就造成了时隙资源的浪费。

隐藏终端和暴露终端问题的解决方法：

解决隐藏终端问题的思路是使接收节点周围的邻居节点都能了解到它正在进行接收，目前实现的方法有两种：一种是接收节点在接收的同时发送忙音来通知邻居节点，即 BTMA 系列；另一种方法是发送节点在数据发送前与接收节点进行一次短控制消息握手交换，以短消息的方式通知邻居节点它即将进行接收，即 RTS/CTS 方式。这种方式是目前解决这个问题的主要趋势，如已经提出来的 CSMA/CA、MACA、MACAW 等。还有将两种方法结合起来使用的多址协议，如 DBTMA。

对于隐藏发送终端问题，可以使用控制分组进行握手的方法加以解决。一个终端发送数据之前，首先要发送请求发送分组，只有听到对应该请求分组的应答信号后才能发送数据，而是收到此应答信号的其他终端必须延迟发送。

在单信道条件下使用控制分组的方法只能解决隐发送终端，无法解决隐藏接收终端和暴露终端问题。为此，必须采用双信道的方法。即利用数据信道收发数据，利用控制信道收发控制信号 .

数据融合

概念：充分利用网络中各个节点的信息，通过一定的算法，将各个节点的信息进行融合，得到更加准确的信息。

好处：

1. 提高了信息的可信度、可靠性。
2. 扩展系统的空间、时间覆盖能力。
3. 减小系统的信息模糊程度。
4. 改善系统的检测能力。
5. 提高系统决策的正确性。

分类：

根据处理融合信息的方法不同：

1. 集中式：所有节点的数据都发送到一个中心节点，由中心节点进行数据融合。
2. 分布式：传感器对自己的数据单独进行处理，再将处理结果发送到中心节点，由中心节点进行数据融合。带宽要求低、计算速度快、可靠性和延续性好、系统生命力强。融合精度没有集中式高。
3. 混合式：集中式和分布式相结合。系统结构变得复杂。

根据融合处理的数据种类不同：

1. 时间融合：同一传感器在不同时间对目标的测量值进行融合。
2. 空间融合：不同传感器同一时刻对目标的测量值进行融合。
3. 时空融合：不同传感器在一段时间内对目标的测量值进行融合。

信息抽象程度不同：

1. 数据级融合：对原始数据进行融合。
2. 特征级融合：对数据进行特征提取，再进行融合。
3. 决策级融合：对数据进行决策，再进行融合。优点：
   1. 灵活
   2. 带宽要求低
   3. 有效反映环境或目标的特征
   4. 具有容错性
   5. 通信量小，抗干扰能力强
   6. 对传感器依赖小
   7. 处理代价低

MAC层协议中的CSMA/CA协议

CSMA/CA协议是一种基于信道监听的MAC层协议，其工作原理是：在发送数据前，先监听信道，如果信道空闲，则发送数据；如果信道忙，则等待一段时间再监听，直到信道空闲，然后发送数据。如果信道忙，等待的时间超过了一个阈值，则放弃发送，等待下一次发送机会。

信道（通信介质资源）分配的方式（动、静态）区别

静态信道分配：在通信开始前，就已经确定了通信资源的分配情况，通信过程中不再改变。

动态信道分配：通信过程中，根据通信的需要，动态地分配通信资源。

RFID 系统的工作流程

RFID 的定义：

RFID（Radio Frequency Identification）射频识别技术，是一种无线通信技术，它利用电磁场自动识别标签（Tag）上的信息，存储的信息可以是一个电子产品代码，也可以是一个人的身份证号码，还可以是一个包裹的运输信息等等。

RFID 系统的组成：

1. RFID 标签：由芯片和天线组成，用于存储和传输数据。
2. 阅读器：用于读取标签中的数据。

RFID 系统的工作流程

阅读器向标签发送激励信号，激励信号的频率与标签的工作频率相同，标签接收到激励信号后，从中提取能量，激励标签工作。

题型

判断、简答、应用、综合

重点

软件测试的定义

使用人工或自动手段来运行和测定某个系统的过程，其目的在于检验系统是否 满足规定的需求 或是弄清预期结果与实际结果之间的差异。

缺陷的概念

质量的含义

是产品或服务所满足明示或暗示需求能力的固有属性和特征的集合

质量的特性

1. 功能适应性
2. 效率
3. 兼容性
4. 易用性
5. 可靠性
6. 安全性
7. 可维护性
8. 可移植性

缺陷的定义

1. 从产品内部看，软件缺陷是指产品开发或维护过程中存在的错误、毛病。
2. 从外部看，软件缺陷是系统所需要实现的某种功能的失效或违背。

缺陷的来源、构成

1. 需求定义
2. 初步设计
3. 详细设计
4. 代码

集成

集成是指将各个独立的软件组件（模块、子系统等）合并在一起，以验证它们在整体系统中的交互和协作是否正常工作。集成测试旨在检测不同组件之间的接口问题、数据传递问题、功能一致性以及整体系统的稳定性和可靠性。

自动化测试的概念

自动化测试是指使用软件来控制测试设备，执行测试用例，比较实际结果和预期结果，从而自动化地完成测试过程。

了解什么是压力、动态、静态、回归、阿尔法（伽马、贝塔）测试

压力测试

压力测试是指在系统正常工作负载的情况下，通过长时间或超大负荷地运行测试软件，来测试系统的性能指标。可以了解系统可靠性、性能瓶颈。

动态测试

动态测试是指在软件运行时，通过运行测试用例来检测软件的功能、性能、安全性等特性。

静态测试

静态测试是指在软件运行之前，通过检查源代码、设计文档、用户手册等来检测软件的功能、性能、安全性等特性。

回归测试

回归测试是指在软件发生变更之后，通过运行测试用例来检测软件的功能、性能、安全性等特性。

阿尔法（伽马、贝塔）测试（α测γ测β测）

阿尔法测试是指在软件开发过程中，由软件开发者在开发环境下，通过运行测试用例来检测软件的功能、性能、安全性等特性。

黑白盒测试

黑盒测试

黑盒测试是指在软件运行时，通过运行测试用例来检测软件的功能、性能、安全性等特性，但是不考虑软件内部的结构和工作原理。

白盒测试

白盒测试是指在软件运行时，通过运行测试用例来检测软件的功能、性能、安全性等特性，同时考虑软件内部的结构和工作原理。

语句覆盖

语句覆盖是指在软件运行时，要求每个语句至少被执行一次。

判定覆盖

判定覆盖是指在软件运行时，要求每个判定的每个可能的结果至少被执行一次。

条件覆盖

条件覆盖是指在软件运行时，要求每个判定的每个条件的每个可能的结果至少被执行一次。

因果图

因果图是一种图形化的测试用例设计方法，它将程序的逻辑结构表示为一个有向图，图中的节点表示程序中的语句，图中的边表示程序中的控制流。

测试过程的目的是什么？

1. 功能测试：验证每个功能是否按照事先定义的要求工作。
2. 性能测试：评测分析系统在不同负载下的运行情况、性能指标。
3. 安全性测试：测试系统在应对非授权的访问、故意损坏时的系统防护能力。
4. 兼容性测试：测试系统在不同的硬件、软件、网络环境下的运行情况。也包括共存、互操作性测试。
5. 可靠性测试：检验系统是否能保持长期稳定、正常地运行。
6. 易用性测试：测试系统是否容易学习、使用、理解，界面美观、交互友好。
7. 回归测试：测试系统在发生变更之后，是否仍然能够正常工作。

软件缺陷的分级

分级

1. 致命的：系统崩溃、数据丢失、系统不可用、系统不稳定、系统不可恢复。
2. 严重的：系统功能不完整、系统功能不正确、系统性能不足、系统安全性不足。
3. 一般的：系统界面不美观、系统界面不友好、系统易用性不足、系统易学性不足。
4. 微小的：错别字、文字排列不整齐等。

完整软件测试的流程

软件工程过程来看

1. 需求评审
2. 设计评审
3. 单元测试
4. 集成测试
5. 系统测试
6. 验收测试

项目管理的角度看

1. 测试计划
2. 测试设计
3. 执行与监控
4. 结果分析与评估
5. 项目总结

接口测试概念

验证不同软件系统、模块或组件之间的接口是否正常工作。

接口是不同软件实体之间进行通信和交互的方式，接口测试的目的是确保这些接口能够按照规范进行正确的数据传递、请求处理和响应。

自动化测试流程

什么是自动化测试

把以人为驱动的测试行为转化为机器执行的一种过程。

流程

1. 测试环境的搭建和设置
2. 基于模型实现测试设计的自动化
3. 脚本自动生成
4. 测试数据的自动产生
5. 测试操作步骤的自动执行
6. 测试结果分析
7. 测试流程的自动处理
8. 测试报告自动生成

上机实验的内容和原理（等价类、决策表、有效等价类和无效等价类）【不会很复杂】

等价类

等价类是指在测试过程中，将输入域划分为若干个子集，使得每个子集中的输入数据对于测试来说是等价的。

1. 弱一般等价类测试
2. 强一般等价类测试
3. 弱健壮等价类测试
4. 强健壮等价类测试

一般/健壮：是否考虑无效等价类 强/弱:单缺陷假设还是多缺陷假设

如果实现语言是强类型，则不必使用健壮形式测试。

决策表

决策表是一种测试设计技术，它是一种表格，用来描述系统的行为，它的每一行代表一个测试用例，每一列代表一个输入条件或一个动作。

有效等价类和无效等价类

有效等价类是指在测试过程中，将输入域划分为若干个子集，使得每个子集中的输入数据对于测试来说是有效的。

无效等价类是指在测试过程中，将输入域划分为若干个子集，使得每个子集中的输入数据对于测试来说是无效的。

边界值分析

边界值测试是软件测试中的一种策略，旨在检测系统在边界条件下的行为和处理能力。边界值测试的基本概念是，错误和异常往往在接近数据范围的边界处发生。

目前流行的技术怎么进行测试

1. 单元测试
2. 集成测试
3. 系统测试
4. 专项测试
5. 软件本地化测试

笔记

软件测试-Sofeware Test

测试用例-Test Case

测试执行前设计的一套详细测试方案，包括测试环境（硬件、软件、网络）、测试步骤、测试数据、预期结果等。

SQA – Software Quality Assurance-软件质量保证

是一项管理性工作，侧重于对流程的评审和监控。

Test – 测试

是一项技术性工作，侧重于对产品的评估和验证。

TDD – Test Driven Development-测试驱动开发

是一种敏捷开发的技术，它要求在编写功能代码之前，先编写单元测试代码，然后只编写使单元测试通过的功能代码，从而达到测试驱动开发的目的。

ALAC – Act Like A Customer-像一个客户一样做

基于客户使用产品的知识开发出的测试方法

如何降低测试规模，并保证测试的典型性？

组合分析是一种基于每对参数组合的测试技术。

V 模型

一种软件开发过程模型，它将软件开发过程分为软件开发和软件测试两个部分，两个部分是对称的，相互对应。

W 模型

V 模型的修改版。

1. 测试过程和开发过程同步
2. 测试过程是对开发过程中阶段性成果和最终的产品进行验证的过程。两者相互依赖
3. 两者各有特点，存在差异。

判定表

条件桩：条件（就是表头）

动作桩：动作（结果的取值）

条件项：条件桩中的一项的取值

动作项：在各种条件项组合下采取的动作

驱动程序和桩模块

这是单元测试中的概念，在单元测试中为了隔离单元，需要用到驱动程序和桩程序。

驱动程序：用于驱动被测程序的模块，它调用被测模块，给被测模块传递参数。

桩程序：模拟被测模块调用的下级模块。当被测模块依赖于其它单元，测试时为了隔离被测模块，需要用桩程序来模拟被测模块调用的下级模块。

JUnit 5 的常用注解

1. @Test：标记测试方法
2. @ParameterizedTest：参数化测试
3. @RepeatedTest：重复测试
4. @TestFactory：动态测试
5. @BeforeEach：在每个测试方法之前执行
6. @AfterEach：在每个测试方法之后执行
7. @BeforeAll：在所有测试方法之前执行
8. @AfterAll：在所有测试方法之后执行
9. @TestTemplate：测试模板
10. @TestMethodOrder：测试方法的执行顺序
11. @DisplayName：测试方法的显示名称